隨著技術與需求的雙輪驅動，AI正向經濟實體各行業各領域加速滲透，這不僅是應用場景的量變，更是創新動能從效率提升到社會生態重構的質變，標志著智能時代發展范式的關鍵一躍。

位居人工智能產業發展評價全國第五位的安徽，正在奮力搶抓“AI+萬物”機遇。

“如何搶抓‘AI+萬物’推動人工智能產業繼續走在前列？”2025年7月，圍繞加快科技創新和產業轉型升級等7個方面，安徽省委主要負責同志提出47個需要思考和破解的重大問題，“AI+萬物”是重要一題。

安徽將如何解題？

“AI+萬物”的三維透視：機遇、優勢與短板

當前，安徽人工智能產業正處于機遇疊加期，國家戰略、應用場景、數據要素配置改革與區域融合形成發展合力。

2025年，“人工智能+”納入政府工作報告，國務院印發專項行動意見，為安徽爭取國家級項目、試點及政策資源創造了條件。安徽國家級智能制造示范工廠數量居全國第二，2.46萬家規上企業已全部啟動數字化改造，其中1.88萬家完成改造，為AI技術落地提供廣闊場景。安徽獲批國家數據要素綜合試驗區，發放全國首張數據產權登記證書并落地首例數據資產作價入股，筑牢數據支撐基礎。安徽承接滬蘇浙產業與資本溢出，有利于鏈接更廣闊的市場與供應鏈，進一步拓寬產業發展空間。

同時，安徽在人工智能產業領域已形成多維度優勢，為產業持續發展奠定堅實基礎。安徽擁有科大訊飛等領軍企業，以及華米科技、埃夫特等細分賽道龍頭，2024年人工智能規上企業營收超1700億元，增速30%，合肥更是集聚1078家上下游企業，總營收超千億元。在科教與人才支撐上，擁有120余所高等院校、7000余家科研機構，僅合肥人工智能行業從業人數就超4萬，累計認定高層次人才近2000人。

安徽還領先布局算力設施，建成超3.7萬P智能算力總規模，率先打造“四算合一”調度平臺，承接了全國一體化算力網監測調度改革試點，并設立省級層面超200億元產業主題基金，通過算力補貼、“揭榜掛帥”、高規格創新賽等組合拳，構建全鏈條支持體系。

盡管發展基礎良好，安徽人工智能產業仍面臨四大短板。一是“科強產弱”，科研成果轉化不暢，缺乏技術商業驗證機制與服務生態，“最后一公里”難打通；二是“頭大身小”，龍頭虹吸效應強，中小制造企業轉型難，政策難以滿足其“小快輕準”需求；三是“引易留難”，人才“留”“用”面臨挑戰，公共服務、創新文化等軟環境不及滬浙，人才流失壓力大；四是“東熱西冷”，算力與產業資源集中于合肥、蕪湖，皖北等地缺乏配套設施、人才環境與產業生態。

為推動AI與經濟社會深度融合，安徽需從四維度發力：凝聚共識、構建生態、打造模式、優化政策，系統性推進“AI+萬物”高質量發展。

凝聚“AI+”發展共識

推動“AI+”與經濟社會深度融合，是安徽搶占科技革命和產業變革制高點的關鍵抓手。要實現這一目標，首要任務是凝聚共識，為“AI+”戰略落地筑牢思想基礎與行動根基。

首先面向政府，提升治理能力，明確戰略方向。一是完善統籌協調機制與行動規劃，結合國務院“人工智能+”行動方案，明確安徽發展的總體目標、技術路線、重點任務和保障措施，為各級政府和部門提供清晰的“施工圖”和“時間表”。二是提升干部隊伍AI素養與治理水平，通過舉辦專題研討班、赴先進地區考察學習等形式，系統提升各級領導干部運用AI思維和技術推動工作、服務發展的能力，加快構建智慧型政府，為智能化轉型提供堅強的組織保障。三是強化省級統籌工作的引領作用，主導建立全省范圍內的資源共享與利益平衡機制，通過在相對薄弱地區設立“AI+”應用試點和產業飛地，引導算力、數據、人才等要素合理布局 ，以此凝聚全省“一盤棋”協同發展的戰略共識。

其次面向產業，穩定發展預期，構建協同生態。一是明確產業發展信號，省級層面應明確在人工智能領域的特色定位和主攻方向，避免同質化競爭，可以通過發布重點產業和應用場景清單，為市場主體提供穩定、透明的政策預期，引導資本、技術、人才等要素向最具優勢的領域集聚，增強企業長期投資的信心。二是發揮政府的“粘合劑”作用，鼓勵和支持省內龍頭企業牽頭，聯合上下游企業、高校、科研院所和金融機構，組建跨界融合的產業創新聯盟。三是構建大中小企業融通發展的產業共識，推動龍頭企業開放應用場景和數據資源，為中小企業提供技術試驗場和供應鏈準入機會，同時，引導行業協會制定團體標準與數據共享協議，以滿足中小企業“小快輕準”的需求 ，形成“頭雁”領航、“群雁”齊飛的協同發展生態。

最后面向社會，普及AI素養，實現普惠共享。一是啟動覆蓋全社會的AI科普和教育計劃。在中小學階段植入AI通識課程，在高等教育和職業教育中強化相關專業建設，同時面向社會大眾開放系列科普資源。二是重點推動人工智能在教育、醫療、養老、交通、社區服務等領域的深度應用，讓廣大人民群眾切實享受到技術進步帶來的便利與高效，提升獲得感和幸福感。三是加快研究制定人工智能倫理規范、數據安全和隱私保護等地方性指導原則或條例，推動建立透明、公平、可靠、可控的AI治理框架，確保人工智能技術安全、向善發展。

構建一體化產業創新生態

一體化產業創新生態是將“AI+”技術優勢轉化為產業競爭力的核心支撐。安徽通過機制創新、平臺搭建、產教融合三措并舉，為“AI+”產業高質量發展注入持久動能。

構建“產業出題、AI答題”的雙輪驅動機制。一方面，鼓勵并支持清單內的龍頭企業，系統性地梳理其在研發設計、生產制造、供應鏈管理、市場營銷等環節的“痛點”“難點”和“堵點”，并將其轉化為標準化的技術需求榜單，面向全球“發榜”。另一方面，通過設立專項資金等方式，支持省內外的人工智能企業和科研機構圍繞這些榜單進行“揭榜掛帥”式的技術攻關，開發針對性的解決方案，形成產業需求牽引技術創新、技術創新驅動產業升級的迭代發展閉環。

支持建設行業級人工智能融合應用平臺。改變過去單個企業“單打獨斗”模式，在重點領域支持由行業龍頭企業牽頭，聯合AI技術公司和科研院所，共同投資建設面向全行業的工業大模型、高質量行業數據庫和模塊化解決方案平臺。政府可通過股權投資、后補助等方式給予支持，為行業內中小企業提供低成本、低門檻、高效率的智能化服務，帶動產業鏈集體轉型升級。

推廣“訂單式”產教融合新范式。高質量落實安徽省高等研究院建設，鼓勵并資助省內龍頭企業與高校深度合作，實現教育鏈、人才鏈與產業鏈的精準對接。同時，持續優化人才安居、子女入學、交通出行、社會保障等一攬子解決方案，并在人才集聚區大力扶持各類技術社群、開發者大會等活動，營造開放、活躍、包容的創新文化，打造對高端人才具有持久吸引力的“軟環境”。

打造商業閉環的可持續發展模式

商業生態是“AI+萬物”從技術概念轉化為現實價值的關鍵橋梁。安徽通過標桿引領、機制構建與模式革新，推動商業生態可持續發展。

一是實施“AI+”標桿示范工程。采取“龍頭帶動+重點突破”的模式，在每一個特色產業領域，集中資源支持1-2個具有全局帶動性的重大融合應用項目，打造一批看得見、摸得著、可復制、可推廣的成功樣板，通過樹立行業標桿，形成示范效應，引導和激勵更多企業加快轉型步伐。

二是委托開展商業模式設計與價值分配研究。組織省內外頂尖的產業智庫和專業咨詢機構，針對“人工智能+產業”的應用場景，系統性研究和設計可行的商業模式。核心任務是清晰界定技術提供方、技術應用方、數據提供方、政府等多方主體的成本投入、價值創造和利益分配機制，實現生態系統中各方都能獲得合理的商業回報，形成持續參與的內在動力，構建一個能夠自我造血、可持續發展的商業價值閉環。

三是推廣“價值分享”和“效果付費”等新型商業模式。鼓勵和引導AI技術服務商創新商業模式，從傳統的“賣產品”“賣軟件”模式，轉向與應用企業共擔風險、共享收益的新模式，實現有效降低傳統企業在智能化轉型的投入風險和決策門檻，加速人工智能技術的采納和普及。

同時，針對要素分散、配置不均的瓶頸，安徽通過靶向施策將技術適配、算力資源、政策支持等要素向產業集聚。

一方面，設計針對性的AI應用模式和發展框架。基于特色產業清單，為每個重點行業“量身定制”差異化的“人工智能+”發展框架，明確不同行業的技術滲透路徑、應用推廣模式和政策支持重點，實現精準施策。

另一方面，實施算力資源要素匯聚工程。在現有省級算力統籌調度平臺的基礎上，推行“江淮算力券”制度，以電子券的形式向中小企業、初創團隊和高校科研人員發放。用戶可憑券抵扣在省內任一納入統一調度體系的智算中心所產生的算力服務費用。同時，可對注冊在皖北及其他欠發達地區的企業，給予更高的抵扣比例或發放額度，有效降低其創新門檻。

在這個過程中，還要發揮政策的“潤滑”與“催化”作用。綜合運用財政補貼、稅收優惠、政府首購、應用場景開放等政策工具，重點激勵企業開展人工智能技術的研發和應用示范。特別是對于那些技術先進但短期內市場接受度不高的創新產品和服務，政府應通過“三首”政策，率先采購使用，為其提供寶貴的早期市場驗證機會，發揮政策的“潤滑劑”和“催化劑”作用。

（作者單位：合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院）