今年10月，《廣東省人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案(2025-2027年)》發(fā)布，提出十六大政策舉措，加快打造具有全球影響力的AI賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū)。

作為中國第一經(jīng)濟大省和制造業(yè)大省，廣東擁有豐富的工業(yè)應(yīng)用場景與海量數(shù)據(jù)，是人工智能技術(shù)落地的天然沃土。目前，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實力、市場份額等位居世界前列，截止今年9月，廣東已完成92款生成式人工智能服務(wù)備案，數(shù)量位居全國前二。

“行業(yè)場景延伸到哪里，人工智能將覆蓋到哪里。我們的計劃是，發(fā)揮廣東市場廣闊、場景豐富的優(yōu)勢，推動人工智能賦能制造業(yè)企業(yè)全流程智能化升級。”廣東省工業(yè)和信息化廳副廳長曲曉杰表示。

廣東人工智能發(fā)展帶有明顯的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，主要是深入特定行業(yè)、解決實際痛點，真正從技術(shù)研發(fā)、場景開放到產(chǎn)業(yè)集聚等，構(gòu)建起面向未來的人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

“AI+”創(chuàng)造更多可能

試想一下，AI正在重構(gòu)服裝設(shè)計的生產(chǎn)流程。

一個服裝設(shè)計師通過時尚消費大數(shù)據(jù)分析，準確地捕捉下一季的流行趨勢，然后運用2D、3D樣衣生成工具，精準完成線稿成款、局部改款、面料上身等設(shè)計效果。最后，商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還會實時分析消費反饋和熱銷數(shù)據(jù)。

這便是蝶訊網(wǎng)打造的人工智能服裝設(shè)計解決方案，從服裝設(shè)計企劃到樣衣修改、運營宣發(fā)提供了相應(yīng)的智能化解決方案，并獲得jorya、雅瑩等國內(nèi)龍頭企業(yè)的應(yīng)用。

類似的重構(gòu)還發(fā)生在電子信息、汽車、機械裝備、家電等工業(yè)領(lǐng)域，人工智能介入研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場景。

在醫(yī)療領(lǐng)域，梳理了影像診斷、臨床決策、手術(shù)規(guī)劃、門診分診、就醫(yī)咨詢等10大典型場景，比如邁瑞醫(yī)療和騰訊聯(lián)合開發(fā)了全球首個臨床落地的“啟元重癥大模型”，讓醫(yī)生工作效率提升超30倍。

2024年，廣東發(fā)布“人工智能45條”，明確了人工智能的發(fā)展要走向千行百業(yè)。背后的邏輯在于，大模型的價值需要在具體場景中體現(xiàn)，支撐實際應(yīng)用。

廣東擁有華為昇騰這樣優(yōu)秀的計算芯片，也有騰訊混元這樣自主開發(fā)的通用大模型，這些都是人工智能賦能千行百業(yè)的數(shù)據(jù)底座。

算力方面，依托廣州、深圳兩大國家級超算中心，并建設(shè)韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群、鵬城云腦、橫琴先進智能計算平臺等一批高水平智算中心，廣東綜合算力指數(shù)穩(wěn)居全國前列。

尤其在韶關(guān)，算力產(chǎn)業(yè)在過去三年經(jīng)歷了從無到有的“越級跳”。目前，韶關(guān)已引進22個智算中心項目，總投資超過600億元，已形成12萬標準機架承載能力，正在成為華南地區(qū)最大的算力集聚區(qū)，為廣東“AI+制造業(yè)”創(chuàng)造更多可能奠定了堅持基礎(chǔ)。

工業(yè)智能體破解“最難啃的骨頭”

今年以來，具身智能也在走向“ChatGPT時刻”。

廣東順勢提出人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，出臺支持人工智能與機器人領(lǐng)域進行關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的千萬級獎補政策。

在制造業(yè)領(lǐng)域，針對特定行業(yè)的垂直大模型具有更強的專業(yè)性和實用性，具身智能增強了機器人、生產(chǎn)設(shè)備與操作人員的協(xié)同配合能力。

兩者配合產(chǎn)生的工業(yè)智能體實現(xiàn)“知識+經(jīng)驗+推理”的完整智能閉環(huán)，使具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)能力的智能制造得以真正實現(xiàn)。

《2025工業(yè)智能體應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢展望報告》顯示，生產(chǎn)制造（44%）、研發(fā)設(shè)計（32%）和運行維護（25%）是企業(yè)部署工業(yè)智能體的三大核心場景。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，智能體實現(xiàn)了生產(chǎn)資源的動態(tài)排產(chǎn)與調(diào)度，并替代大量重復(fù)性的人工勞動；在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，基于成熟的虛擬仿真軟件和代碼生成工具，輔助研發(fā)環(huán)節(jié)的智能化。在運行維護環(huán)節(jié)，智能體扮演著“數(shù)字專家”的角色，分析故障來源并提供詳細的解決方案和操作指引。

智能體具備強大的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)企業(yè)實際運營數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化決策模型。同時，其采用的多模態(tài)感知技術(shù)，可以處理來自設(shè)備傳感器、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、市場數(shù)據(jù)等多個來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全方位的產(chǎn)線運營感知。

作為制造業(yè)大市的東莞，在今年5月成立新一代人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體。通過發(fā)揮企業(yè)“出題者”作用，構(gòu)建龍頭企業(yè)牽頭、多主體協(xié)同的體系，化單打獨斗為聯(lián)合創(chuàng)新，以解決科研與產(chǎn)業(yè)“兩張皮”的問題。聯(lián)合體首席科學(xué)家、華南理工大學(xué)副校長徐向民表示，組建新一代人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體，旨在分門別類挖掘高價值工業(yè)數(shù)據(jù)，形成可直接應(yīng)用產(chǎn)線決策的垂直模型庫，構(gòu)建起大小模型協(xié)同的工業(yè)智能體矩陣。

工業(yè)是AI落地含金量最高的“戰(zhàn)場”，也是“最難啃的骨頭”。目前，作為一項新興技術(shù)，工業(yè)智能體仍被企業(yè)觀望和探索。原因在于AI無法達到“百分之百的準確率”，在安全生產(chǎn)等“零容忍”場景中應(yīng)用受限。

比如腦體協(xié)同與系統(tǒng)集成，是AI與機器人結(jié)合最核心、最具挑戰(zhàn)性的部分，可以讓智能“大腦”精準地控制物理“身體”。

這需要仿真和數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建高保真、物理規(guī)則準確的機器人仿真環(huán)境，讓機器人在虛擬世界中進行海量、安全的試錯訓(xùn)練，再將學(xué)到的技能遷移到真實機器人上；還需要協(xié)同研究多機器人之間的通信、任務(wù)分配與協(xié)同控制算法，實現(xiàn)群體自組織。

目前一個理想的方向是，智能體提供“輔助決策”，而非“替代決策”，人的介入進行方向把控和價值判斷，形成人機互補協(xié)同。

走向發(fā)展與安全的人工智能

數(shù)據(jù)安全是人工智能時代下企業(yè)普遍存在的隱憂。

人工智能安全風(fēng)險呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、復(fù)合型、動態(tài)化特征，傳統(tǒng)“事后監(jiān)管”模式已難以應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)。

從技術(shù)層面看，生成式人工智能的隨機性輸出導(dǎo)致傳統(tǒng)安全防護失效，傳統(tǒng)規(guī)則引擎無法覆蓋大模型的涌現(xiàn)風(fēng)險，比如深度偽造內(nèi)容、隱蔽性數(shù)據(jù)泄露等。

從生態(tài)層面看，生成式人工智能的對抗樣本攻擊、越獄攻擊等新型威脅手段迭代加速，而多數(shù)市場主體尤其是中小微企業(yè)的安全防御技術(shù)儲備不足，缺乏覆蓋模型訓(xùn)練、部署、應(yīng)用全生命周期的防護能力，技術(shù)代差問題突出。

而在未來，AI系統(tǒng)也將越來越多地需要相互通信和協(xié)作，例如物聯(lián)網(wǎng)、跨境供應(yīng)鏈、全球科研項目。

依靠傳統(tǒng)方式顯然難以匹配大模型規(guī)模擴張以及數(shù)據(jù)跨區(qū)域、跨境流動的現(xiàn)實需求。

今年9月，“粵港澳大灣區(qū)生成式人工智能安全發(fā)展聯(lián)合實驗室”在深圳河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)（簡稱“河套合作區(qū)”）正式掛牌成立。這將成為粵港澳三地跨區(qū)域人工智能治理和產(chǎn)業(yè)技術(shù)落地的“試驗場”。

聯(lián)合實驗室成立的重要目的，是推動人工智能產(chǎn)業(yè)安全與發(fā)展并重。從河套合作區(qū)起步，聯(lián)合實驗室要做的，不僅是產(chǎn)出技術(shù)方案，而是緊扣“聯(lián)合”發(fā)力安全，探索出一套有效適配粵港澳三地政策、法律與技術(shù)標準的創(chuàng)新機制，為全國乃至全球的跨區(qū)域AI治理提供“大灣區(qū)方案”。

作為全國人工智能發(fā)展的高地，深圳在國家首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法——《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》中，提出打造一批全國標桿應(yīng)用場景、試點人工智能“監(jiān)管沙盒”，通過設(shè)立限定性條件，以真實用戶為對象進行深度測試，降低監(jiān)管不確定性。

今年，深圳市人大常委會進一步建議，在前海、河套探索試點人工智能“監(jiān)管沙盒”，允許前海、河套探索建立數(shù)據(jù)跨境雙向流動機制，使用符合國際先進產(chǎn)品標準或者規(guī)范的低風(fēng)險人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

推動人工智能的安全治理和國際標準認證認可，不僅能加快推進人工智能前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，更有利于國內(nèi)機構(gòu)和企業(yè)走出去提供服務(wù)。粵港澳大灣區(qū)正在先行先試。

（作者系本刊特約撰稿人）